电子技术杂志社

摘要：阐述面对城市土壤污染对公众健康的严峻挑战，整合物联网多源传感数据，研究设计一种创新的风险评估方法。该方法采用SEI算法集成实时监测数据，运用SSI插值填补数据空白，实现空间连续性。结合深度学习SNN模型深化数据分析，发掘关键污染特征及其相互关系，构建综合土壤污染健康风险指标体系。通过GIS空间分析，揭示污染分布格局及潜在影响区域，最终提出的SHR模型精准量化城市土壤污染健康风险，从而提供更精确、科学的评估工具，有效保障居民健康与城市环境安全。

关键词： 物联网;数据融合;土壤污染检测;风险评估;

基金资助： 广东省重点领域研发计划项目（2020B1111370001）；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑

专题： 环境科学与资源利用;电信技术;互联网技术

分类号： X825;TN929.5;TP393