电子技术杂志社

摘要：阐述一种基于数据挖掘技术的电子元器件可靠性评估方法。通过改进模糊C均值聚类算法，从电子元器件历史数据中识别出对可靠性影响较大的关键因素，构建了可靠性评估指标体系。利用K-means聚类算法划分评估指标体系数据集，并将每个簇的数据集输入至光滑支持向量机中，准确捕捉失效规律，建立可靠性评估模型。实验结果表明，该方法能够有效构建可靠性评估指标体系，划分数据集，并获得高可靠性的评估结果。

关键词： 电子元器件;可靠性评估;数据挖掘技术;模糊C均值;K-means聚类;支持向量机;

专辑： 信息科技

专题： 无线电电子学;计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13;TN60

在线公开时间： 2025-04-10 19:31（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）