电子技术杂志社

摘要：阐述为解决非凸张量环秩极小化问题，常采用展开矩阵的核范数加权和进行凸松弛。为此，提出一种加权Schatten Capped p范数，扩展几种有效的非凸范数，并有效平衡张量环秩与核范数之间的关系。通过所提出的范数和ADMM算法优化框架，建立一种非凸松弛的张量环秩最小化算法。实验结果验证表明，所提模型相对于现有方法在恢复效果上更具优越性。

关键词： 张量分解;低秩恢复;非凸优化;

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP301.6

在线公开时间： 2025-06-20 14:53（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）