电子技术杂志社

摘要：阐述针对现有的基于非负矩阵的多视图聚类方法大多局限于矩阵维度的融合，无法考虑视图之间的高维结构关系的问题，提出一种基于非负表示对齐的多视图聚类方法，通过张量融合不同视图之间的结构信息，增加模型的可解释性。通过在真实数据集上与其他算法进行对比实验，证明该算法在提升聚类性能方面的优越性。

关键词： 多视图聚类;张量融合;数据集分析;

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13