电子技术杂志社

摘要：阐述针对光伏发电功率输出的波动性,提出一种前瞻性的预测方法。该方法结合数字孪生技术的精准模拟能力和经过优化的长短期记忆网络(LSTM)深度学习模型,精确预测光伏发电的功率输出。

关键词： 数字孪生;长短期记忆网络;深度学习;功率预测;

基金资助： 南方电网公司科技项目(031300KK52210164);南方电网公司科技项目(031900KK52210022)；

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 电力工业;自动化技术

分类号： TP183;TM615