电子技术杂志社

摘要：阐述基于改进Apriori算法会减少频繁扫描项目集合的次数来降低候选项目的数目，在频繁集求解过程中通过事务项转换为二维数组，利用二维数组行值进行“与”操作来提高算法执行效率。利用数据集对改进Apriori算法进行有效性和高效性验证，同时通过实验比较改进Apriori算法与传统Apriori算法的性能。结果表明，改进的Apriori算法提高了分析关联规则的速度，将其应用于犯罪案件的关联分析，便于公安部门进行犯罪案情的研判。

关键词： 数据挖掘;关联分析;Apriori算法;二维数组;

基金资助： 2023社科院山西高质量发展课题（SXGZL202317）； 2023山西文旅课题（SXSKWC2023011）；

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13