基于非负张量环分解的图像修复算法分析
2025.07.01点击:
摘要:阐述在数据的采集、传输、处理、保存和应用的过程中会出现数据丢失的情况,同时,在图像修复中,图像像素值的随机缺失也较为常见。为此,基于期望最大化过程、非负张量环分解提出一种图像随机缺失的补全算法。相较于传统非负矩阵分解算法,该算法在解决图像填充问题时能较好地保留数据结构信息,在处理高比例缺失时能够取得更好的恢复效果。
关键词: 智能识别;期望最大化;非负张量环分解;
专辑: 信息科技
专题: 计算机软件及计算机应用
分类号: TP391.41
在线公开时间: 2025-06-20 14:48(知网平台在线公开时间,不代表文献的发表时间)
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