电子技术杂志社

摘要：阐述多元线性回归在预测学生成绩中的应用，以案例数据为基础，分析样本数据对成绩的影响。通过构建多元线性回归模型，实现对学生平均成绩的准确预测。研究显示，模型预测的精度高，最大误差在1.68%以内，为个性化教学和教育决策提供了数据支持。

关键词： 智能算法;多元线性回归;成绩预测;教学数据分析;个性化教学;

基金资助： 金陵科技学院校级科教融合项目（2021KJRH19）;金陵科技学院大学生创新训练计划项目（202313573025Z）；

专辑： 信息科技;基础科学;社会科学Ⅱ辑

专题： 数学;教育理论与教育管理;高等教育;计算机软件及计算机应用

分类号： G642;G434;O212.1

在线公开时间： 2025-02-10 09:11（知网平台在线公开时间，不代表文献的发表时间）